курс
Визуализация в Superset
372 студента
Последнее обновление:
29 апреля 2025
Включено в курс
11 уроков (видео и/или текст)
31 проверочный тест
Доступ к остальным курсам платформы
Чему вы научитесь
- Работать с Google Sheets в качестве источника данных
- Подключать базы данных к Superset
- Создавать различные типы графиков и чартов для визуализации данных
- Создавать удобные дашборды для мониторинга и анализа данных
- Организовывать интерактивнные фильтры для удобного взаимодействия с данными
- Публиковать и объединять отчеты для распространения информации и совместной работы в команде
Описание
На этом курсе вы научитесь работать с Apache Superset. Вы узнаете, как подключать базы данных к Superset, создавать удобные дашборды, организовывать интерактивные фильтры, публиковать и объединять отчеты. Также вы изучите, как использовать Google Sheets как источник данных и строить различные графики. Курс поможет освоить ключевые навыки работы с Superset и выполнять роль аналитика данных в компании.
Этот курс подойдет для тех, кто хочет создавать удобные и информативные отчеты, анализировать данные и делать выводы. Чтобы учиться было проще, стоит пройти курсы Аналитические задачи в бизнесе и Продвинутая аналитика на SQL.
визуализация
data source
metric funnel
Superset
витрины данных
Программа курса
Продолжительность 4 часа
-
10
Вычисляемые поля и смешивание данных
Создаем вычисляемые поля в Superset и объединяем источники данныхтесты
-
12
Самостоятельная работа
Дополнительные задания, которые позволяют закрепить полученную теорию -
13
Дополнительные материалы
Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса