Business Intelligence (BI) представляет собой комплекс технологий и процессов, направленных на превращение данных в actionable-информацию для принятия бизнес-решений. Термин можно перевести как "бизнес-аналитика" или "интеллектуальный анализ данных для бизнеса".
BI-система – это набор специализированных инструментов и программ, которые позволяют собирать данные из различных источников, анализировать их и представлять результаты в наглядном, визуально привлекательном виде. Современный рынок предлагает широкий спектр BI-решений от различных производителей.
Среди наиболее известных BI-платформ можно выделить:
- Oracle Business Intelligence
- IBM Cognos
- SAS BI
- Microsoft Power BI
- Tableau
- QlikView/QlikSense
- Apache Superset
Многие производители СУБД разрабатывают собственные BI-инструменты для обеспечения полного цикла работы с данными. Например, Oracle создал Oracle Business Intelligence, а Microsoft SQL Server хорошо интегрируется с Power BI. Однако благодаря поддержке API большинство современных BI-инструментов может работать с различными источниками данных.
Пользователи BI-инструментов
В работе с BI-инструментами можно выделить две основные группы пользователей:
Дата-аналитики
Их задача – создавать и поддерживать аналитические решения, включая:
- Разработку отчетов согласно требованиям заказчиков
- Автоматизацию процессов обновления данных
- Проектирование удобного пользовательского интерфейса (UI/UX)
- Обеспечение корректной работы и доступности решений
Бизнес-пользователи
К этой группе относятся:
- Маркетологи (анализ эффективности кампаний, позиционирование продуктов)
- Специалисты по продажам (мониторинг выполнения планов, анализ эффективности сотрудников)
- Бухгалтерия (финансовая отчетность, анализ прибыли и убытков)
- HR-специалисты (анализ кадрового состава, планирование)
- Топ-менеджмент (стратегическое планирование, контроль всех аспектов бизнеса)
- Аудиторы (проверка финансовых показателей, оценка рисков)
Преимущества использования BI-инструментов
Современные BI-платформы предлагают существенные преимущества по сравнению с традиционными методами анализа данных, такими как электронные таблицы. Они предоставляют более широкие возможности визуализации с настраиваемым интерфейсом, что позволяет создавать информативные и эстетически привлекательные отчеты. В отличие от электронных таблиц, BI-инструменты поддерживают продвинутую аналитику с применением сложных моделей и обеспечивают более точную оценку показателей. Особенно важным преимуществом является эффективная работа в многопользовательском режиме. После создания отчета им могут пользоваться множество сотрудников независимо друг от друга, не сталкиваясь с проблемами блокировок или конфликтов доступа, которые часто возникают при работе с электронными таблицами. Автоматизация процессов обновления данных значительно экономит время как аналитиков, так и конечных пользователей. При этом исключение ручных операций существенно снижает риск человеческих ошибок, повышая надежность и достоверность аналитики.
Apache Superset
Apache Superset – это современный BI-инструмент с открытым исходным кодом. Основные преимущества платформы:
- Гибкость настройки под различные СУБД
- Возможность кастомизации под потребности конкретного бизнеса
- Доступность как в десктопной, так и в веб-версии
В этом курсе мы рассмотрим основные принципы работы BI-системы Superset. Мы научимся:
- Устанавливать Superset и настраивать его для работы с вашими данными;
- Создавать дашборды и настраивать их, чтобы отображать конкретные показатели;
- Проводить анализ данных, используя возможности Superset;
- Использовать Superset для принятия взвешенных бизнес-решений.
Курс будет полезен для бизнес-аналитиков, менеджеров и всех, кто хочет улучшить свои навыки работы с данными и принимать осмысленные решения.
Самостоятельная работа
Для выполнения заданий мы будем использовать Preset — открытую аналитическую платформу для работы с данными, построенную на Apache Superset.
Перед началом прохождения курса рекомендуем зарегистрировать аккаунт в этом сервисе и ознакомиться с его интерфейсом:
- На главной странице нажмите кнопку Try for free
- Зарегистрируйтесь с помощью аккаунта Google или другой почты
- Ответьте на предложенные вопросы
Перейдите на главный экран, на котором вы увидите несколько заранее подготовленных дашбордов:
Изучите вкладки Dashboards, Charts и Datasets
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
