Воронкообразные диаграммы — Визуализация в Superset

Продолжаем работу с BI-инструментами и создадим воронку продаж в Apache Superset. С воронками мы уже знакомы по работе в Google Sheets и продвинутой аналитике, где создавали необходимые агрегаты. Теперь переходим к следующему этапу – автоматизации этого процесса.

Для работы нам понадобится Google Sheets с данными о продажах. В таблице у нас будет два поля: стадия продажи и ID пользователя. Давайте разберем, какие стадии продаж у нас есть:

• Реклама продукта
• Переход на домашнюю страницу
• Добавление товаров в корзину
• Совершение покупки
• Ожидание доставки

Начнем с подключения данных. В Superset заходим в свой workspace и подключаем Google Sheets. Для этого сделаем таблицу общедоступной (даем права на чтение или редактирование). Затем скопируем ссылку на таблицу. Наконец, в Superset создаем новое подключение, называем его, задаем тип (Google Sheets) и вставляем ссылку.

Важный момент: в SQL Lab при работе с Google Sheets нужно учитывать регистр. Название таблицы с большой или маленькой буквы – для системы это разные вещи.

Теперь самое интересное – создание воронки. У графика воронки есть три основных параметра:

• Dimensions (измерения по стадиям процесса)
• Metrics (агрегаты для каждого статуса)
• Filters (для фильтрации данных по периодам)

Дополнительно настраиваем параметры:

• В Dimensions добавляем наши стадии
• В Metrics ставим Count Distinct для ID пользователей
• Включаем SortByMetric для сортировки по убыванию

В результате получаем наглядную воронку, которая показывает:

• Сколько людей увидели рекламу
• Сколько перешли на сайт
• Сколько добавили товары в корзину
• Сколько совершили покупку
• Сколько ожидают доставку

Дополнительно мы можем настроить кастомизацию как изменение цветов, настройку меток, выбор масштаба и отображение процентов при наведении. В конце работы не забываем сохранить наш чарт – он пригодится для создания дашбордов далее.

Выводы

Сегодня мы научились создавать воронку продаж в Apache Superset. Это мощный инструмент для визуализации данных, который поможет вам лучше понимать ваши данные и принимать более обоснованные решения. Теперь вы можете создавать воронки для любых процессов и анализировать их эффективность.

Самостоятельная работа

В этом задании мы будем практиковаться строить воронкообразную диаграмму

Скопируйте к себе этот СSV-файл и загрузите его в Preset.

Данная таблица получена из системы аналитики и содержит информацию о событиях учебного курса.

Учебный курс состоит из 5 модулей (module 1, module 2, ... module 5), которые в свою очередь содержат определенное количество уроков. Студенты начинают прохождение курса с первого модуля (module 1), последовательно проходят модуль за модулем, и успешно завершают курс после окончания пятого модуля (module 5).

Таблица содержит следующие поля:

• no - порядковый номер строки таблицы
• event - признак начала и завершения урока: lesson_started и lesson_finished соответственно
• student - уникальный идентификатор студента
• timestamp - дата события
• lesson_slug - название урока
• course_element - модуль курса

Задание

С помощью запроса в sql lab подготовьте данные и постройте воронкообразную диаграмму, отражающую количество студентов на каждом этапе/модуле прохождения учебного курса.

SELECT
  course_element,
  COUNT(student_id) AS student_count
FROM
  lessons
WHERE
  event = 'lesson_finished'
GROUP BY
  course_element;

Дополнительные материалы

1. Документация Preset по построению воронкообразных диаграмм