Столбчатые диаграммы — Визуализация в Superset

В этом уроке мы продолжим изучать визуализацию данных с помощью промышленных BI-инструментов и научимся создавать столбчатые диаграммы (барчарты). Это очень полезный инструмент, который часто используется для анализа данных в бизнесе.

Начнем с подключения к данным. Для работы нам нужна база PostgreSQL. Если вы уже работали с Superset раньше, у вас должно быть создано рабочее пространство и настроено подключение к базе.Зайдем в Settings, затем в разделе Data выберем Data Connections. Здесь должно быть активное подключение к PostgreSQL с двумя важными галочками: возможность работать в SQL Lab и выполнять DML операции (UPDATE, DELETE, INSERT).

На этот раз мы воспользуемся столбчатой диаграммой. Это отличный способ показать, как меняются наши данные. Представьте, что у вас есть продажи за разные дни – высота каждого столбика будет показывать, сколько именно продаж было в конкретный день. Можно сразу увидеть, в какие дни продажи были выше, а в какие ниже.

Теперь сделаем это в Superset. Для начала нам нужно создать датасет. Зайдем в раздел датасетов и выберем нашу базу PostgreSQL. В схеме public находим таблицу sales – она будет основой для нашей диаграммы. Но чаще всего просто одной таблицы недостаточно. Нам нужно собрать данные из разных таблиц, и тут нам поможет SQL Lab.

Для примера, визуализируем объемы продаж по продавцам:

SELECT
    e.first_name || ' ' || e.last_name AS sales_person,
    SUM(s.quantity) AS total_quantity,
    SUM(p.price * s.quantity) AS total_revenue
FROM sales s
JOIN employees e ON s.sales_person_id = e.employee_id
JOIN products p ON s.product_id = p.product_id
GROUP BY e.employee_id, e.first_name, e.last_name
ORDER BY total_revenue DESC;

После выполнения запроса сохраняем его как датасет – это важно, потому что потом мы будем использовать его для создания диаграммы.

Теперь самое время создать нашу диаграмму. Выбираем тип графика – bar chart. Что нам нужно настроить:

• По горизонтали (X-axis) ставим имя продаца, sales_person – будем смотреть продажи по каждому продавцу
• По вертикали (Metrics) – сумму продаж, total_revenue

Полезная функция – row limit. Например, можно ограничить вывод только на 5 продавцов. Это удобно, когда у вас много данных и вы хотите сосредоточиться на самых важных.

Также с помощью кастомизации можно настроить цвета, добавить легенду, изменить подписи. Это особенно полезно, когда вы готовите отчет для руководства или презентацию для клиентов.

Когда диаграмма готова, обязательно сохраняем её. Уже с сохраненной можно быстро обновлять данные, менять настройки и делиться с коллегами.

На практике, когда вы будете работать с реальными данными (а их обычно гораздо больше, чем в нашем примере), диаграммы получаются еще информативнее. Вы сможете увидеть тренды, сезонность, аномалии в данных.

Выводы

Сегодня мы научились создавать столбчатые диаграммы в Superset. Это отличный инструмент для визуализации данных, который поможет вам лучше понимать ваши данные и принимать более обоснованные решения.

Самостоятельная работа

В уроке «Подключение к данным» мы подключили базу flightsdb. В ней содержатся данные о авиаперевозках за два месяца — с 16 июля по 14 сентября 2017 года.

Схема базы данных выглядит так:

Задание № 1

На этот раз вам нужно выяснить, сколько уникальных пассажиров прошли через высоконагруженные аэропорты страны за эти два месяца. Высоконагруженными считаются аэропорты, которые посетили более 10 тысяч уникальных пассажиров.

SELECT
  a.airport_code,
  COUNT(DISTINCT t.passenger_id) AS passenger_count
FROM
  airports_data AS a
LEFT JOIN
  flights AS f
  ON (
      a.airport_code = f.departure_airport
      OR a.airport_code = f.arrival_airport
  )
LEFT JOIN
  ticket_flights AS tf
  ON f.flight_id = tf.flight_id
LEFT JOIN
  tickets AS t
  ON tf.ticket_no = t.ticket_no
GROUP BY
  a.airport_code
HAVING
  COUNT(DISTINCT t.passenger_id) > 10000;

В Волгограде появилась новая авиакомпания. Чтобы установить конкурентные цены на авиабилеты, она хочет изучить среднюю цену билетов на рейсы из Волгограда. Код аэропорта — VOG.

Изучите данные и представьте их в виде столбчатой диаграммой. Отдельными столбцами выведите цены на билеты эконом- и бизнес-класса.

SELECT
  arrival_airport,
  fare_conditions,
  AVG(amount) AS average_price
FROM
  flights
INNER JOIN
  ticket_flights
  ON flights.flight_id = ticket_flights.flight_id
WHERE
  departure_airport = 'VOG'
GROUP BY
  arrival_airport,
  fare_conditions;

Дополнительные материалы

1. Документация Preset по столбчатым диаграммам