Разработка на Python начинается с его установки — без этого первого шага невозможно приступить к написанию программ. Для тех, кто только начинает изучать Python, мы подготовили подробное руководство, которое поможет скачать, установить и настроить эту платформу на Windows, macOS и Linux, а также интегрировать Python с популярной средой разработки PyCharm.
SciPy — это библиотека Python для научных вычислений. Она расширяет возможности NumPy, добавляя функции для работы с матрицами, статистическими данными, интегралами и оптимизацией. SciPy активно используется учеными, аналитиками данных и разработчиками для решения сложных математических задач.
Бот в Telegram — это популярное решение для бизнесов, которые хотят автоматизировать коммуникацию с аудиторией, улучшить взаимодействие с клиентами или создать развлекательный сервис. Рассказываем, как сделать бота в Telegram, начиная от идеи и заканчивая его размещением на сервере.
PyTorch — один из самых популярных фреймворков для работы с нейронными сетями на Python. Он предоставляет гибкую и интуитивную среду для создания и обучения глубоких моделей, делая работу с нейронными сетями более доступной для разработчиков и исследователей.
Исследователи из JetBrains подсчитали, что каждый второй программист, работающий на языке Python, использует фреймворк PyTest для автоматизации тестирования. Почему он так популярен? Подробно разбираемся в возможностях решения и его преимуществах для работы QA-специалистов.
Сегодня разработка приложений требует гибких и удобных способов настройки. Один из таких инструментов — YAML, язык сериализации данных, который широко используется для конфигурации программ на Python.
В современной разработке ПО существует множество методологий, помогающих создавать качественные продукты. Среди них выделяются две ключевые практики: TDD (Test-Driven Development) и BDD (Behavior-Driven Development). Оба подхода направлены на улучшение качества кода и минимизацию ошибок, но у них разные подходы и цели.
Git — система контроля версий для отслеживания изменений проекта. Она дает возможность работать над проектами в команде и делиться внесенными изменениями с другими участниками для синхронизации работы над кодом.
Профессиональные разработчики всегда стремятся к тому, чтобы сделать любой сложный код читаемым и лаконичным. Один из инструментов оптимизации кода в Python — срезы. Разберемся, что это такое и как с ними работать.
PyCharm — это кросс-платформенная интегрированная среда разработки (IDE) на языке Python, которая позволяет писать код быстрее и с меньшими ошибками. PyCharm предлагает полезный для Python-разработчика функционал, например подсказки по улучшению кода, автоматическая проверка его на ошибки или быстрый поиск определенной части ПО.
Лаборатория исследования искусственного интеллекта Hugging Face c 2016 года разрабатывает инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения. Ее наиболее известные продукты — библиотека Transformers и платформа для обмена моделями машинного обучения и наборами данных.
Функция в Python — часть программного кода с именем, списком входящих параметров и возвращаемым значением. Она помогает не дублировать код, даже если решение задачи требует повторить его несколько раз.
PythonAnywhere — это среда для разработки на Python в браузере с хостингом. Теперь для работы вам нужны только доступ в интернет и браузер. Сервис подходит для работы на Mac, Windows и Linux.
Django — один из самых популярных фреймворков для Python. Его используют при создании современных веб-приложений. Расскажем о плюсах и минусах технологии, ее востребованности на рынке и уровне зарплат специалистов.
PyCharm — это интегрированная среда разработки (IDE), созданная компанией JetBrains специально для языка программирования Python. IDE PyCharm включает набор инструментов и функций, которые облегчают разработку и отладку программного обеспечения на Python.
Приложения и программные решения так или иначе обрабатывают информацию, которую необходимо хранить на случай повторного воспроизведения и использования. Обычно для этого применяют системы управления или серверы баз данных, а в небольших проектах достаточно создать БД с использованием библиотеки SQLAlchemy Python.
Рассказываем о библиотеке TensorFlow и показываем, как создать первые модели машинного обучения с использованием TensorFlow на Python.
Flask — микрофреймворк для разработки несложных сайтов на Python. Почему «микро»? Flask предоставляет программистам набор базовых инструментов. Все дополнительные возможности реализуются с помощью расширений и плагинов.
Pandas — это библиотека на языке программирования Python, предназначенная для анализа данных и работы с табличными данными.
Хорошо организованный и прозрачный код делают работу программистов эффективнее. Специалисты могут быстро разобраться в таком коде и легко внести необходимые изменения. Но как сохранить код удобочитаемым, если решение требует большого количества повторов одного и того же действия? На помощь приходят циклы.