Аналитик данных (data analyst) — это относительно новая и востребованная профессия. Специалист собирает и анализирует данные, ищет закономерности и помогает бизнесу принимать взвешенные решения на их основе. Рассказываем, что нужно знать аналитику и какие частые ошибки допускают junior data analyst.
Google Таблицы — инструмент для работы с данными, который доступен бесплатно онлайн в рамках пакета G-Suite. Эта программа, также известная как Google Sheets, предназначена для работы с таблицами, диаграммами и формулами, а ее интерфейс интуитивно понятен как новичкам, так и опытным пользователям.
Roadmap — дорожная карта проекта. Это один из первых инструментов планирования, позволяющий визуализировать стратегические цели и этапы их достижения. Расскажем, какими бывают roadmap и для каких проектов их используют.
Основа качественной разработки — адекватно составленные требования. Нужно учесть пожелания заказчика и технические условия. За это отвечает системный аналитик. Расскажем все об этой профессии в IT.
А знаете ли вы, что в Excel вы можете объединить данные по нескольким параметрам из нескольких файлов. Для этого совсем необязательно копировать и вставлять их в новую таблицу. В Excel есть ряд возможностей для автоматического объединения данных.
Графики, гистограммы и диаграммы — самые понятные и привычные варианты визуализации данных. А что делать, если нужно проанализировать и проиллюстрировать более сложные комбинации числовых массивов? Удивительно, но на помощь приходит всё тот же Excel.
Вопрос визуализации данных не обошел стороной и разработчиков, работающих с Python, — инструмент Seaborn был создан именно для этого. Изучим его возможности!
Для управления проектами есть много инструментов, позволяющих составлять планы. А один из самых эффективных способов их визуализации — диаграмма Ганта. Расскажем, как она появилась, как ее построить и в каких редакторах есть такой функционал.
Визуализация — способ наглядного представления результатов обработки данных с помощью графиков, диаграмм, сводных таблиц, блок-схем, инфографики и тепловых карт.
В статье рассказываем, что такое SQL, зачем он нужен и чем отличается от NoSQL, а также кто использует этот язык и сколько зарабатывают специалисты со знанием SQL.
Рассказываем, какие новые уроки, курсы, профессии и треки мы добавили за последний месяц и объясняем, почему мы постоянно развиваем все наши образовательные продукты.
Рассказываем, кто такие аналитики данных, как они работают и нужны ли таким специалистам глубокие знания в разработке.
Рассказываем, что интересного произошло на Хекслете в ноябре — мы запустили наборы на новые программы, открыли крутые бесплатные курсы и выпустили большие образовательные статьи.
В этой статье вместе с математиком и дата-сайентистом Василием Васильевым разберемся в перспективах и популярности профессии аналитик данных в 2022 году, поговорим о навыках и инструментах, необходимых для работы, и о источниках идей для первых проектов.
Что такое Data Science, где он используется, что нужно знать, чтобы начать этим заниматься и в какую сторону прокачиваться? Разбираемся в прямом эфире 7 сентября в 19:00 по московскому времени на youtube-канале Хекслета. Спикер: Виктория Тюфякова, ведущий аналитик данных в компании ИТМ (Информационные технологии Магнит), ментор/ спикер /автор вебинаров по машинному обучению, автор экспертного блога о Data Science @vic.dscience. Модерирует интервью CEO Hexlet Кирилл Мокевнин.