Алгоритмы и структуры данных
- Детальное изучение алгоритмов и структур данных с практическими заданиями
- Возможность получить новые знания и навыки, необходимые для успешного прохождения собеседований
Этот курс точно для вас, если вы хотите
- Введение
- Бинарный поиск
- Рекурсия
- Алгоритмы сортировки
- Алгоритмическая сложность
- Связный список
- Двусвязный список
- Очередь и стек
- Хэш
- Определять эффективность алгоритмов
- Выбирать подходящую структуру данных в зависимости от ситуации
- Определять NP-полные задачи и находить приближенное решение
Изучите структуры данных в поисковых системах, освойте ключевые методы поиска и метрики релевантности, а также постройте обратный индекс.
Подробнее- Деревья как концепция
- Бинарные деревья
- Балансировка
- B-деревья
- Префиксные деревья
- KD-деревья
- DOM-деревья
- AST-деревья
- Создавать алгоритмы для древовидных структур
- Использовать рекурсию для обхода деревьев
- Выбирать эффективную структуру данных для решения задач
- Создавать поиск ближайших мест
- Введение
- Практическое применение графов
- Поиск в глубину
- Поиск в ширину
- Поиск циклов и матрица смежности
- Жадные алгоритмы
- Задача коммивояжера
- Алгоритм Литтла: Механизм работы
- Алгоритм Литтла: реализация в коде
- Алгоритм Левенштейна
- Классы сложности алгоритмов и задач
- Эвристические алгоритмы
- Определять NP-полные задачи и находить приближенное решение
- Строить эффективные алгоритмы при работе с графами
- Поиску кратчайшего пути
- Различию циклических и ациклических графов
- Строить граф зависимостей
Напишите древовидную библиотеку, повысьте навыки работы с деревьями и научитесь улучшать скорость работы алгоритма.
Подробнее- Полный доступ ко всем курсам Хекслета по IT-направлениям
- Обучение в удобном темпе — вы сами выбираете ритм без дедлайнов
- Пожизненный доступ к изученной теории даже после отмены подписки
- Интегрированное обучение: теория, тесты, тренажеры, испытания и проекты
- Членство в профессиональном сообществе IT специалистов
Для начала курса необходимо базовое знание программирования и понимание основных концепций алгоритмов и структур данных.
Если вы уже знакомы с основами программирования, то этот курс поможет вам углубить свои знания и навыки.
Курс включает большое количество практических заданий и проектов, которые помогут вам закрепить теоретические знания и приобрести практические навыки.
Мы предоставляем задания разного уровня сложности, чтобы вы могли постепенно улучшать свои навыки и знания.
Мы принимаем карты Visa, MasterCard и МИР любого банка, валюта счёта тоже может быть любой.
Все экзамены и тестирования проводятся онлайн. Вы можете проходить их в удобное для вас время.
Наши тесты разработаны таким образом, чтобы максимально проверить ваши знания и умения в области алгоритмов и структур данных.
Вы можете учиться в своём темпе, срок обучения не ограничен. Мы рекомендуем выделять 5−10 часов в неделю. Так с одной стороны обучение будет достаточно интенсивным, чтобы не растягивать его надолго, а с другой — достаточно комфортным, чтобы совмещать с работой и успевать отдыхать.
Да, наш курс разработан так, чтобы его можно было совмещать с работой. Все материалы доступны онлайн, и вы можете учиться в удобное для вас время.
Это позволяет вам гибко планировать свое обучение и совмещать его с другими обязанностями.
На курсе будут изучаться основные алгоритмы и структуры данных, включая массивы, списки, стеки, очереди, деревья и графы.
Также вы узнаете о различных алгоритмах сортировки и поиска, методах динамического программирования и алгоритмах на графах.
После прохождения курса вы сможете претендовать на позиции разработчиков в ведущих IT-компаниях.
Знание алгоритмов и структур данных — важный навык для любого разработчика, и наш курс поможет вам стать более востребованным специалистом на рынке труда.