Теория: MIN и MAX

В этом уроке мы изучим оконные версии функций MIN() и MAX(). Они выполняют ту же роль, что и в случае с агрегатными функциями с разницей, что поиск значений будет выполнять в окне.

Функции MIN() и MAX() возвращают минимальное и максимальное значение в окне. Они используются для поиска экстремумов — то есть граничных значений исследуемых признаков.

Чтобы найти экстремумы, мы берем необходимое нам поле. К нему мы добавляем еще одно счетное поле, в котором используем ключевое слово MIN() или MAX(), а дальше — ставим окно в разрезе и по сортировке.

Представим, что нам нужно не просто посчитать максимальный чек за день, но и вывести его для каждого конкретного значения. То есть рядом с конкретным чеком на 10 рублей нужно положить максимальный чек за этот день — 50 рублей.

Это нужно, чтобы дальше нам было удобнее эти цифры друг с другом сравнивать, выполнять с ними арифметические действия, считать проценты и так далее. То есть для этих целей мы их просто поставим друг рядом с другом, а потом уже будем считать. Для этого используем ключевое слово MAX().

Абсолютно таким же образом мы можем посчитать минимальный чек за день и поставить его рядом с каждым конкретным чеком. Разница только в ключевом слове — здесь мы используем MIN().

Предположим, нам бы хотелось посчитать не просто максимум и минимум продаж по регионам, а что-то интереснее

SELECT
    sh.region,
    c.category,
    min(s.price * s.quantity) AS min_amount,
    max(s.price * s.quantity) AS max_amount
FROM
    sales AS s
LEFT JOIN customer AS c
    ON
        s.customer_id = c.customer_id
LEFT JOIN shop AS sh
    ON
        s.shop_id = sh.shop_id
GROUP BY sh.region, c.category;

View on DB Fiddle

SELECT
    s.id,
    s.sale_date,
    s.price,
    s.quantity,
    sh.region,
    c.category,
    (price * quantity) AS amount,
    min(s.price * s.quantity) OVER (PARTITION BY sh.region, c.category) AS min_amount,
    max(s.price * s.quantity) OVER (PARTITION BY sh.region, c.category) AS max_amount
FROM
    sales AS s
LEFT JOIN customer AS c
    ON
        s.customer_id = c.customer_id
LEFT JOIN shop AS sh
    ON
        s.shop_id = sh.shop_id
ORDER BY id;

View on DB Fiddle

Здесь видно, что минимальные и максимальные значения для регионов повторяются для простых версий функций MIN() и MAX().

В следующий запрос добавим сортировку по sale_date, а также группировку будет делать по дате.

SELECT
    s.id,
    s.sale_date,
    s.price,
    s.quantity,
    sh.region,
    c.category,
    (price * quantity) AS amount,
    min(s.price * s.quantity) OVER (PARTITION BY sh.region, c.category ORDER BY s.sale_date) AS min_amount,
    max(s.price * s.quantity) OVER (PARTITION BY sh.region, c.category ORDER BY s.sale_date) AS max_amount
FROM
    sales AS s
LEFT JOIN customer AS c
    ON
        s.customer_id = c.customer_id
LEFT JOIN shop AS sh
    ON
        s.shop_id = sh.shop_id
ORDER BY id;

View on DB Fiddle

Выводы

• Оконные версии функций MIN() и MAX() в SQL позволяют находить минимальное и максимальное значение в столбце или группе значений. В комбинации с оконными функциями, они могут использоваться для выполнения различных аналитических задач.
• При использовании оконных функций MIN() и MAX() не требуется группировка данных, что позволяет выполнять аналитические операции без изменения структуры запроса.
• Оконные функции MIN() и MAX() могут быть полезны при определении ранжирования данных, вычислении разницы между текущим значением и минимальным/максимальным в окне, а также при поиске экстремальных значений внутри группы данных.
• При использовании оконных функций MIN() и MAX() необходимо учитывать порядок сортировки данных в окне, так как это влияет на результаты операций MIN() и MAX().