Теория: Продуктовая аналитика и A/B-тесты

Продуктовый аналитик играет важную роль в развитии продукта. Основной задачей аналитика является понимание, в каком направлении следует развивать продукт. Для этого аналитику приходится отвечать на множество вопросов, таких как:

• Растут или падают продажи продукта?
• Какой канал привлечения клиентов является наиболее эффективным?
• Прибыльна ли юнит-экономика продукта?
• Как изменение определенных параметров влияет на поведение клиентов?

Чтобы ответить на эти вопросы, мы формулируем продуктовые гипотезы. Именно эту тему мы изучим в этом уроке.

Продуктовые гипотезы

Продуктовая гипотеза — это предположение, что изменение продукта приведет к улучшению определенной метрики. Например, если мы изменяем цвет кнопки корзины, это может привести к увеличению количества покупок из корзины.

Гипотезы должны быть сформулированы конкретно и иметь альтернативную версию, которая предполагается, если основная гипотеза не подтвердится. Например, основная гипотеза «Синяя кнопка лучше красной», а альтернативная — «Красная кнопка лучше синей».

Чтобы проверить продуктовые гипотезы, мы используем статистические методы, применяемые к выборке. Один из подобных методов — это AB-тестирование. Оно включает несколько шагов:

1. Определяем цель и формулируем, чего хотим достичь с изменением продукта
2. Выбираем, по какой метрике будем оценивать эффективность изменения
3. Формулируем гипотезу о том, как изменение продукта повлияет на метрику
4. Организуем эксперимент — например, показываем двум группам кнопки разных цветов
5. Запускаем эксперимент и собираем данные для оценки выбранной метрики
6. Применяем статистический анализ и интерпретируем результаты
7. Решаем, следует ли внедрять изменение

AB-тестирование позволяет нам проводить эксперименты и оценивать их воздействие на продукт до внедрения изменений на широкую аудиторию.