Теория: Классификация направлений аналитики

Введение в аналитику данных

В этом уроке мы рассмотрим направления в области анализа данных. Среди них три основных:

1. Продуктовая аналитика. Она ориентирована на изучении пользовательского опыта и улучшение продуктов и услуг компании. В этой области аналитики изучают взаимодействие пользователей с продуктами, помогают в разработке новых функций и улучшении пользовательского опыта.
2. Маркетинговая аналитика. Она связана с анализом маркетинговых кампаний и стратегий продвижения продуктов и услуг. Аналитики в этой области оценивают эффективность рекламных кампаний, изучают потребительское поведение и помогают оптимизировать маркетинговые усилия.
3. Финансово-управленческая аналитика. Она фокусируется на финансовых аспектах бизнеса, включая бюджетирование, прогнозирование и управление финансами компании. Аналитики в этой области помогают принимать решения о финансовых стратегиях и оптимизации расходов.

Кроме этих основных направлений, есть и ряд других интересных областей:

• Веб-аналитика — изучение пользовательского поведения на веб-сайтах и в приложениях, а также оптимизация пользовательского опыта
• Кадровая аналитика — анализ данных о сотрудниках компании для прогнозирования их долгосрочных решений и оптимизации кадровых процессов
• Логистическая аналитика — исследование потоков и операций в логистике, включая доставку и управление поставками

Каждая из этих областей предоставляет уникальные возможности для аналитиков и требует специфических знаний и навыков.

Продуктовая аналитика

Продуктовая аналитика ориентирована на анализ конкретных продуктов или услуг компании. Это важное направление помогает оптимизировать производство и улучшать качество продукции. Продуктовые аналитики работают с различными аспектами продуктов:

• Анализируют, какие категории продуктов компании наиболее востребованы и прибыльны
• Изучают клиентов, их потребности и предпочтения, чтобы адаптировать продукты к их ожиданиям
• Создают портреты типичных клиентов, чтобы лучше на них настраивать маркетинговые кампании
• Исследуют финансовые характеристики продуктов и их технические характеристики
• Анализируют сезонные колебания в продажах и разрабатывают стратегии для управления ими

Продуктовая аналитика может специализоваться на продажах различных товарных категорий — от легковых машин до цифровых IT-продуктов.

Маркетинговая аналитика

Маркетинговая аналитика занимается исследованием эффективности маркетинговых кампаний и стратегий продвижения продуктов и услуг. Специалисты в этой области работают над следующими аспектами:

• Строят воронки продаж — анализируют путь клиентов от контакта с продуктом до покупки
• Оценивают результаты разных каналов продвижения и решают, какие из них следует развивать
• Исследуют действия конкурентов на рынке, чтобы адаптировать свои стратегии
• Анализируют рынок и конкурентов на основе публично доступных данных

Маркетинговые аналитики формируют маркетинговую стратегию компании и определяют лучшие пути продвижения продуктов.

Финансово-управленческая аналитика

Финансово-управленческая аналитика фокусируется на финансовых показателях компании и управлении ими. Специалисты в этой области работают с информацией о финансовом состоянии компании:

• Анализируют, где и как компания получает и тратит деньги
• Разрабатывают бюджеты и планы на основе финансовых данных
• Изучают прибыльность бизнеса
• Подсчитывают EBITDA — прибыль до уплаты процентов, налогов и амортизации
• Исследуют влияние финансовых показателей на лояльность и удовлетворенность клиентов

Финансово-управленческая аналитика помогает принимать стратегические решения и планировать бизнес-процессы.

Формы анализа данных

Существуют четыре основные формы, которые позволяют аналитикам извлекать ценную информацию и принимать обоснованные решения:

Задачи аналитиков данных

В работе аналитиков часто возникают стандартные задачи, которые помогают извлечь ценную информацию из данных:

• Поиск зависимостей или связей между разными переменными или факторами
• Использование данных для предсказания будущих событий или трендов
• Построение графиков и визуализация данных для лучшего понимания
• Выработка решений и рекомендаций, основанных на данных
• Вычисление средних значений, медианы, дисперсии, стандартного отклонения и других статистических метрик

Эти задачи помогают анализировать информацию и извлекать из нее ценные выводы для более эффективного управления бизнесом.