Трассировка

Включено в курс

Чему вы научитесь

• Понимать, чем трассировка отличается от логов и метрик, и зачем она нужна
• Работать с концепциями OpenTelemetry: Traces, Spans, Context
• Настраивать OpenTelemetry Collector и Exporters для разных языков и фреймворков
• Использовать Jaeger, Zipkin и Tempo для анализа распределённых запросов
• Внедрять трассировку в код вручную или через middleware
• Настраивать трассировку в Kubernetes, включая сервисные mesh-решения (Istio, Linkerd)
• Интегрировать трассировку с Grafana Explore
• Создавать и настраивать алерты в Prometheus и Alertmanager
• Разрабатывать стратегии маршрутизации и подавления алертов

Описание

Курс знакомит с концепцией трассировки как ключевого элемента observability. Вы узнаете, почему логов и метрик недостаточно для анализа распределённых систем, и как трассировка помогает видеть полный путь запроса end-to-end в микросервисной архитектуре.

Подробно разбирается OpenTelemetry как единый стандарт: структура Traces, Spans и Context, работа Collector и Exporters, поддерживаемые языки и протоколы передачи данных (OTLP, HTTP, gRPC). Вы познакомитесь с системами Jaeger и Zipkin, научитесь их устанавливать и использовать для анализа спанов, фильтрации и работы с тегами. Также будет рассмотрено Grafana Tempo как современная альтернатива с низкой стоимостью и глубокой интеграцией в Grafana.

На практике вы внедрите трассировку в код с помощью SDK и middleware, а также подключите трассировку в Kubernetes через sidecar-паттерн и сервисные mesh-решения (например, Istio). Вы научитесь собирать и визуализировать трассы в Grafana Explore и сравните возможности Jaeger, Zipkin и Tempo.

Отдельные модули курса посвящены алертингу: создание правил в Prometheus, настройка Alertmanager, маршрутизация уведомлений в Slack, Telegram и email. Вы разберёте, как группировать и подавлять алерты, чтобы избежать «шторма уведомлений», и какие события лучше логировать, а какие выводить в алерты.

Для комфортного прохождения курса рекомендуется знание Linux и базовое понимание мониторинга и логирования. Полезно пройти курсы Мониторинг и метрики и Логирование.

Программа курса

• 1

  Введение

  Понять цели курса

  теория
• 2

  Что такое трассировка

  Узнать, зачем нужна распределённая трассировка, чем она отличается от логов и метрик

  теория
• 3

  OpenTelemetry: единый стандарт

  Разобраться в архитектуре OpenTelemetry: Traces, Spans, Collector, Exporters

  теория
• 4

  Обзор Jaeger и Zipkin

  Научиться работать с Jaeger и Zipkin, сравнить их и понять где применять

  теория
• 5

  Внедрение трассировки в код

  Освоить создание спанов и контекстов вручную, подключение SDK и middleware

  теория
• 6

  Kubernetes + трассировка

  Научиться собирать трассы в Kubernetes через sidecar или service mesh

  теория
• 7

  Tempo + Grafana

  Разобраться в Tempo как в альтернативе Jaeger/Zipkin и интегрировать его с Grafana

  теория
• 8

  Основы алертинга с Prometheus

  Научиться создавать простые правила алертов в Prometheus

  теория
• 9

  Alertmanager и маршрутизация

  Настроить маршрутизацию алертов и интеграцию с мессенджерами и email

  теория
• 10

  Построение антиспам-системы алертов

  Научиться управлять потоком алертов: дедупликация, silencing, rate limiting

  теория
• 11

  Заключение

  Подвести итоги курса и закрепить основные знания по трассировке и алертингу

  теория
• 12

  Дополнительные материалы

  Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса
• &.

  Продолжение следует

Формат обучения