Базы данных: SQL (DQL)

Включено в курс

Чему вы научитесь

• Выполнять запросы на выборку с учетом разных параметров, ограничений и сортировок
• Соединять таблицы между собой для извлечения данных из разных мест одним запросом
• Группировать данные в запросах для получения агрегированных результатов
• Использовать подзапросы для сложных выборок

Описание

На этом курсе вы изучите Data Query Language (DQL). Вы узнаете больше о языке запросов SQL и основных операторах выборки данных. В итоге вы научитесь создавать запросы на выборку данных, фильтровать и сортировать данные, а также использовать агрегатные функции. SQL (DQL) пригодится, если вы решите научиться разбивать большие запросы на подзапросы. Знания из этого курса помогают программистам группировать данные из таблиц и ограничивать количество строк в выборке.

Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить Основы реляционных баз данных и SQL (DDL/DML).

Программа курса

• 1

  Select

  Знакомимся с командой select в современных базах данных на примере PostgreSQL

  теория

  тесты

• 2

  Where

  Учимся получать данные, удовлетворяющие указанным требованиям

  теория

  тесты

• 3

  Where и like

  Учимся искать данные по частичному соответствию с помощью оператора like

  теория

  тесты

• 4

  Порядок вывода

  Разбираемся, как контролировать порядок вывода

  теория

  тесты

• 5

  Ограничение выборки

  Учимся ограничивать количество выбираемых строк из БД с помощью ключевого слова limit

  теория

  тесты

• 6

  Выборка уникальных записей

  Учимся делать выборку только уникальных значений и комбинаций

  теория

  тесты

• 7

  Группировка

  Учимся работать с группировкой и агрегатными функциями

  теория

  тесты

• 8

  Объединения таблиц

  Изучаем оператор join и реализацию inner join

  теория

  тесты

• 9

  Объединение таблиц

  Учимся объединять таблицы через left join

  теория

  тесты

• 10

  Подзапросы

  Учимся разбивать большие запросы на части с помощью подзапросов

  теория

  тесты

• 11

  Дополнительные материалы

  Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса

Формат обучения