Зарегистрируйтесь для доступа к 15+ бесплатным курсам по программированию с тренажером

Разработка через тестирование Python: Автоматическое тестирование

В какой момент лучше писать тесты? Вообще, существует три подхода:

  • Тесты пишутся после кода
  • Тесты пишутся вместе с кодом
  • Тесты пишутся до кода

В этом уроке мы разберемся, в чем особенности каждого подхода.

Подход «Тесты после кода»

В некоторых ситуациях особого выбора нет. Например, при системном тестировании тесты должны имитировать поведение пользователей и выполнять действия в браузере. Такие тесты пишутся после кода.

В интеграционных, модульных и других тестах низкого уровня программист может выбирать из вариантов, описанных выше.

Подход «Тесты до кода»

Подход «писать тесты после кода» относится к наименее полезным. Разберемся, почему так. Сам процесс написания кода связан с постоянным запуском кода и проверкой того, что он работает. В самых простых задачах, этот запуск происходит довольно быстро:

# Легко запустить и легко проверить результаты
capitalize('hello')  # Hello

В реальном коде подготовка данных для проверки работы кода может занимать минуты и десятки минут. С другой стороны, результатом работы проверяемого кода может быть что-то сложное — например, множество записей в базе данных или вывод определенной непростой структуры.

Тогда каждый запуск кода на проверку превращается в целое приключение:

# Сложно подготовить данные, сложно проверить результат работы
# Загрузка товаров из 1C в базу данных
load_goods_from_1c()

Именно здесь на сцену выходит вариант «писать тесты до кода». У многих начинающих разработчиков эта фраза вызывает ступор. Как можно писать тесты до того, как написан код? Оказывается, можно.

Допустим, мы хотим написать функцию, которая может повторять переданную строчку указанное количество раз:

repeat('$', 3)  # $$$

Мы знаем две важные вещи:

  • Что это чистая функция
  • Что именно эта функция принимает на вход

Зная это, мы уже можем написать тесты:

def test_repeat():
    assert repeat('$', 3) == '$$$'

Опытный разработчик напишет такой код за 15-20 секунд. Зато теперь для проверки работы этого кода достаточно набрать poetry run pytest в консоли.

У тестирования до написания кода есть еще одно мощное преимущество — оно заставляет программиста думать не о коде, а о дизайне своего решения. Это подталкивает программиста размышлять о том, как люди будут пользоваться его приложением. Так создаются грамотные интерфейсы, а это часто залог успеха.

Подход «Тесты во время кода»

В мире разработки есть подход, при котором тесты пишутся во время кода. Он называется разработкой через тестирование (Test-Driven Development или TDD):

Разработка через тестирование

По задумке изобретателя этой техники разработка через тестирование подразумевает, что вся разработка состоит из повторяющегося цикла:

  • На каждой итерации пишется тест
  • Тест не проходит
  • Программисты дописывают код, удовлетворяющий этому тесту

После этого все повторяется. В итоге шаг за шагом строится приложение.

Сейчас все по инерции продолжают говорить именно о таком способе. В нем тесты пишутся на все части кода с максимальной детализацией. Этот вид TDD говорит о важности дизайна, но фокусируется на конкретных функциях и классах приложения вместо цельной картины.

Но есть и другой подход к TDD, где тесты на внутренние части не пишутся почти никогда. Подробнее об этом в статье в дополнительных материалах.


Дополнительные материалы

  1. Начинаем писать тесты правильно
  2. Начинаем писать тесты правильно (Видео)

Аватары экспертов Хекслета

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты

Для полного доступа к курсу нужен базовый план

Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.

Получить доступ
1000
упражнений
2000+
часов теории
3200
тестов

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

  • 130 курсов, 2000+ часов теории
  • 1000 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Наши выпускники работают в компаниях:

Логотип компании Альфа Банк
Логотип компании Aviasales
Логотип компании Yandex
Логотип компании Tinkoff
Рекомендуемые программы
профессия
от 25 000 ₸ в месяц
Разработка веб-приложений на Django
10 месяцев
с нуля
Старт 21 ноября

Используйте Хекслет по-максимуму!

  • Задавайте вопросы по уроку
  • Проверяйте знания в квизах
  • Проходите практику прямо в браузере
  • Отслеживайте свой прогресс

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»