Python: Автоматическое тестирование
Теория: Плохие и хорошие практики тестирования
Как и любой другой код, тесты можно писать по-разному — в том числе очень плохо. Помимо каких-то общих практик и стандартов кодирования у тестов есть свои особенности, о которых надо знать. В этом уроке мы пройдемся по некоторым из них.
Взаимное влияние тестов
Одно из ключевых правил — тесты не должны влиять друг на друга. Это значит, что любой тест выполняется так, как будто других тестов не существует в природе.
Нарушить это правило очень просто. Один тест может создать файл, изменить переменную или записать что-то в базу. Если остальные тесты наткнутся на эти изменения, то они могут работать неверно, например:
- Упасть там, где не должны падать
- Успешно пройти там, где не должны проходить
Кроме этого, в такой ситуации вводится неопределенность. Такие тесты могут падать без видимых причин. Например, когда тест запускают изолированно, он работает, а когда вместе с остальными — падает:
Особенно часто такая ситуация возникает в тестах, активно взаимодействующих с внешней средой: базой данных или файловой системой. Тестирование побочных эффектов имеет свои хитрости, которые мы рассматриваем в курсе по продвинутому тестированию.
Условные конструкции в тесте
Любое ветвление в тестах — это фактически несколько тестов в одном. Ветвления порождают код, который сам нуждается в тестировании. Так происходит, потому что порядок выполнения становится не очевидным — его можно случайно нарушить. Лучше создать независимые тесты для каждой ветки.
Тест вне тестов
Задача фикстур — готовить данные и среду для тестирования, а задача тестовых функций — проводить проверки и вызывать код для тестирования. Но иногда разработчики переусердствуют:
В этом примере тестируемый код вызывается в функции result(). Такой подход усложняет анализ тестов, потому что переворачивает все с ног на голову.
Слишком сильная детализация
Некоторые программисты стремятся максимально разносить код по файлам, модулям и функциям. То же самое наблюдается и в тестах. Вместо одного теста со всеми необходимыми проверками, они создают пять тестов, в каждом из которых ровно одна проверка:
У такого разделения есть одно последствие — кода станет больше, а значит сложнее будет провести рефакторинг в будущем.
Код с тестами писать дольше, чем код без тестов?
Это очень интересный вопрос, по которому можно понять, насколько хорошо программист умеет писать тесты.
Некоторые виды тестирования действительно сложны и требуют дополнительного времени. Но при этом ежедневные тесты, которые пишутся вместе с кодом, должны приводить к ускорению разработки. И на это есть свои причины:
- Тесты помогают раньше выявить неудачные решения и поэтому влияют на дизайн кода
- Тесты упрощают подготовку входных данных — ее нужно сделать всего один раз
- Тесты упрощают проверку результата работы кода, ведь сами проверяют все, в том числе и пограничные случаи
- Регулярные тесты упрощают и ускоряют рефакторинг, потому что с ними не приходится проверять части кода вручную
- Тесты улучшают атмосферу в команде, потому что снижают уровень стресса

