Курс «Python: Pandas»

Последнее обновление: 21 октября 2025 г.

Оформить подписку

3 900 рублей в месяц за все курсы

Включено в курс

10 уроков (видео и/или текст)

9 упражнений в тренажере

36 проверочных тестов

Самостоятельная работа

Дополнительные материалы

Доступ ко всем курсам

Описание

На этом курсе вы изучите анализ данных с помощью библиотеки Pandas. Вы узнаете много нового о порядке работы с данными в Python, научитесь фильтровать данные, обрабатывать строки и столбцы в таблицах. В итоге вы освоите все необходимые возможности Pandas: научитесь читать и записывать данные в популярные табличные форматы, строить сложные агрегации, объединять несколько таблиц в одну.

Библиотека Pandas пригодится, если вам интересна подготовка данных и их анализ с использованием языка Python. Знания из этого курса позволят вам преобразовывать неструктурированные данные в табличный вид для наглядности.

Чему вы научитесь

Поймете, как осуществить чтение и запись таблиц в популярные табличные форматы
Научитесь фильтровать значения и оперировать с их подмножествами
Познакомитесь с агрегированием и группированием данных
Освоите объединение и изменение формы таблиц

Программа

1	Введение Знакомимся с библиотекой Pandas и типичным порядком работы с ней
2	Использование Pandas для работы с табличными данными Познакомимся с последовательностью действий аналитика в задачах анализа данных с использованием Pandas
3	Чтение и запись табличных данных в файловую систему Научимся читать табличные данные из файловой системы и записывать в нее результаты обработки данных в табличном виде
4	Работа с индексами Разберемся с использованием индексов для получения значений, переиндексированием и изменением названий столбцов/строк. Научимся работать с конкретной строкой или столбцом таблицы
5	Фильтрация значений и подготовка данных для анализа Познакомимся с инструментами Pandas для подготовки и первичного анализа данных
6	Применение функций к столбцам и строкам таблицы Разберем уход от поэлементных операций с данными — применение векторизованных функций для ускорения операций над строками и столбцами
7	Визуализация данных Научимся использовать средства визуализации для анализа данных, которые интегрированы в Pandas
8	Сводные таблицы Разберем агрегирование данных с использованием сводных таблиц данных и анализ макропоказателей
9	Изменение формы и объединение таблиц Рассмотрим объединение нескольких таблиц в одну, а также представление сводных таблиц в различных разреза�� строк и столбцов
10	Работа с Excel-файлами в Pandas Овладеем навыками работы с популярными форматами файлов .xlsx и .xls приложения Microsoft Excel с использованием средств библиотеки Pandas