Мониторинг и метрики

Включено в курс

Чему вы научитесь

• Понимать архитектуру Prometheus и его компоненты
• Настраивать сбор метрик с помощью exporter'ов и service discovery
• Использовать PromQL для анализа данных и построения запросов
• Подключать Prometheus к Grafana и настраивать дашборды
• Создавать алерты и настраивать уведомления (Slack, email и др.)
• Работать с node_exporter для мониторинга ресурсов сервера
• Использовать kube-state-metrics для мониторинга Kubernetes
• Выстраивать комплексный мониторинг приложений и инфраструктуры

Описание

Этот курс знакомит с практическими основами мониторинга и работы с метриками на примере Prometheus и Grafana. Вы разберёте архитектуру Prometheus: pull-модель, time-series базу данных (TSDB), service discovery и работу с exporter'ами. На практике настроите конфигурацию prometheus.yml и соберёте метрики с помощью node_exporter.

Курс включает введение в язык запросов PromQL. Вы научитесь писать простые запросы для анализа CPU, памяти и HTTP-запросов, использовать функции rate(), avg(), sum(), фильтрацию и группировки. Далее вы подключите Prometheus к Grafana и создадите собственные дашборды для визуализации метрик, а также познакомитесь с community dashboards.

Отдельное внимание уделено настройке алертов: правила в Prometheus и Grafana, интеграция с системами уведомлений (Slack, email). Вы научитесь настраивать базовые и продвинутые алерты, например при высокой загрузке CPU или недоступности ноды.

Курс также охватывает работу с kube-state-metrics для мониторинга Kubernetes: вы соберёте метрики о подах, deployments и namespace'ах, а затем интегрируете их в Grafana. Завершающая часть посвящена комплексному мониторингу инфраструктуры и типичным ошибкам конфигурации.

Для успешного прохождения курса рекомендуется знание Linux и основ контейнеризации.

Программа курса

• 1

  Введение

  Понять цели курса

  теория
• 2

  Архитектура Prometheus

  Разобраться в архитектуре Prometheus: TSDB, pull-модель, exporters, service discovery

  теория
• 3

  Настройка Prometheus

  Научиться настраивать Prometheus: конфигурация targets, scrape-интервалы, exporters

  теория
• 4

  Введение в PromQL

  Освоить базовый синтаксис PromQL и научиться писать простые запросы

  теория
• 5

  Подключение Prometheus к Grafana

  Настроить Grafana и подключить к Prometheus как источник данных

  теория
• 6

  Дашборды и визуализация

  Научиться создавать дашборды и панели в Grafana для метрик CPU, памяти и сети

  теория
• 7

  Настройка алертов

  Освоить создание алертов в Prometheus и Grafana и подключение уведомлений

  теория
• 8

  Node Exporter

  Изучить установку и настройку node\_exporter для сбора системных метрик

  теория
• 9

  Kube-State-Metrics

  Освоить установку kube-state-metrics и сбор метрик Kubernetes-объектов

  теория
• 10

  Комплексный мониторинг

  Настроить полный мониторинг инфраструктуры с метриками, дашбордами и алертами

  теория
• 11

  Заключение

  Подвести итоги курса и закрепить основные знания

  теория
• 12

  Дополнительные материалы

  Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса
• &.

  Продолжение следует

Формат обучения