forEach()
не единственный метод в Map
, работающий с лямбда-функциями. Кроме него есть набор методов compute. Они позволяют вычислять значение динамически, базируясь на том, существует ли запрашиваемый ключ в коллекции или нет.
compute()
Метод compute()
обновляет значение ключа в Map
, на основе логики, заданной внутри лямбда-функции. Эта лямбда-функция получает на вход текущее значение ключа, выполняет с ним необходимые операции и возвращает новое значение.
import java.util.List;
import java.util.HashMap;
public class WordCountExample {
public static void main(String[] args) {
var words = List.of("apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple");
var wordCount = new HashMap<String, Integer>();
words.forEach((word) -> {
// Для данной задачи key не используется
wordCount.compute(word, (key, count) -> count == null ? 1 : count + 1);
});
System.out.println(wordCount); // => {orange=1, banana=2, apple=3}
}
}
В примере выше, метод compute()
вызывается для каждого слова из списка. Лямбда-функция принимает на вход ключ и значение, которое является количеством повторений слова в списке. Дальше в зависимости от того, первый ли раз встречается это слово или нет, изменяется количество повторений. Без compute()
нам бы пришлось написать код похожий на этот:
words.forEach((word) -> {
var count = wordCount.get(word);
wordCount.put(word, count == null ? 1 : count + 1);
});
Здесь мы встречаемся с интересной особенностью сокращенной версии лямбда-функции. В примерах выше не прописан явно возврат, но он выполняется, иначе значение было бы невозможно использовать. Возврат, в сокращенной версии лямбда-функции, выполняется автоматически. Полная версия выглядела бы так:
wordCount.compute(word, (key, count) -> {
return count == null ? 1 : count + 1;
});
computeIfAbsent()
Метод computeIfAbsent()
отличается от compute()
, тем, что лямбда вызывается только в том случае, если ключа в коллекции до этого не было. С его помощью, например, реализуется кеш, специальное хранилище, которое хранит данные, полученные в результате выполнения тяжелой операции. Это позволяет экономить ресурсы на повторных запросах, которые проходят уже без вычисления.
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
public class CacheExample {
private static Map<String, Integer> cache = new HashMap<>();
public static int computeExpensiveOperation(String key) {
// Симулируем тяжелую операцию
return key.length();
}
public static int getValue(String key) {
return cache.computeIfAbsent(key, (k) -> CacheExample.computeExpensiveOperation(k));
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(getValue("hello")); // => 5
System.out.println(getValue("java")); // => 4
System.out.println(getValue("hello")); // => 5 (получено из кеша, вычисление не выполняется)
}
}
computeIfPresent()
Метод computeIfPresent()
отличается от compute()
тем, что лямбда вызывается только в том случае, если ключ уже был добавлен в коллекцию. Ниже пример кода, который применяет скидку к товарам, находящимся внутри коллекции, без ручной проверки того, есть ли они там на самом деле:
import java.util.HashMap;
public class DiscountExample {
public static void main(String[] args) {
var prices = new HashMap<String, Double>();
prices.put("T-shirt", 20.0);
prices.put("Jeans", 40.0);
// Применяет 10% скидку только если такой товар существует
prices.computeIfPresent("Jeans", (key, value) -> value * 0.9);
// Ничего не происходит, так как такого товара нет
prices.computeIfPresent("Socks", (key, value) -> value * 0.9);
System.out.println(prices); // => {T-shirt=20.0, Jeans=36.0}
}
}
Дополнительные материалы
Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»
Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.