- Что такое нормированная столбчатая диаграмма
- Когда использовать нормированную столбчатую диаграмму
- Как построить нормированную столбчатую диаграмму в Google Sheets
- Выводы
Представьте руководителя торговой фирмы, который хочет решить следующую аналитическую задачу — определить вклад каждого региона в суммарный объем продаж и сравнить по месяцам.
Аналитик подготовил для него такую столбчатую диаграмму:
Как мы уже знаем, это столбчатая диаграмма. В этом примере это удобный способ представления данных. Однако существует еще и нормированная столбчатая диаграмма, которая имеет еще больше преимуществ для решения такой задачи.
В этом уроке мы изучим, что такое нормированная столбчатая диаграмма, когда она удобнее других и как ее построить в Google Sheets.
Что такое нормированная столбчатая диаграмма
В столбчатой диаграмме высота каждого столбца соответствует значению рассматриваемой величины. Это помогает сравнивать между собой объекты в абсолютных значениях. Например, сколько и каких товаров было продано за конкретные периоды времени.
Можно построить стандартную столбчатую диаграмму, а можно — диаграмму с накоплением:
А еще бывает нормированная столбчатая диаграмма. В ней высота суммарного столбца составляет 100%, а высота столбца каждого параметра — это процент от общей суммы столбца.
Например, на такой диаграмме мы не увидим, сколько товаров было продано в абсолютных значениях. Зато мы увидим, какой процент от общих продаж составляют определенные товары:
Когда использовать нормированную столбчатую диаграмму
Вернемся к аналитической задаче торговой фирмы и покажем, когда нормированная столбчатая диаграмма работает лучше.
На обычной столбчатой диаграмме мы видим динамику продаж в разрезе регионов. Здесь можно узнать совокупный объем продаж за месяц и определить, какой вклад делают разные регионы:
Для примера рассмотрим Воронежскую область — это самый крупный регион по объему продаж в каждый месяц.
Судя по данным, продавать в этом регионе выгодно, но есть одна сложность — объем продаж меняется каждый месяц. Руководитель хочет стабилизировать продажи в регионе, и начинает активно заниматься этой задачей.
На самом деле, это не очень верный подход. На обычной столбчатой диаграмме мы видим ситуацию только с одной точки зрения.
Попробуем построить нормированную диаграмму:
Как видите, доля ежемесячных продаж в Воронежской области всегда равна 50% от общего объема продаж.
Оказывается, продажи в этом регионе идут стабильно. Колеблются только абсолютные значения, что можно объяснить внешними явлениями — например, сезонностью.
Представим, что в прошлом месяце по всей стране мы продали 500 товаров, а в этом месяце — всего 200. Спрос упал во всех регионах.
В абсолютных значениях доля продаж Воронежской области упала, а вот в относительных значениях — не поменялась, потому что ситуация между регионами пропорционально не изменилась.
Такой анализ честнее. Он исключает из поля зрения другие факторы, которые мешают решать аналитические задачи.
Как построить нормированную столбчатую диаграмму в Google Sheets
Для примера возьмем объемы продаж по пяти регионам и построим нормированную столбчатую диаграмму в Google Sheets. Пройдем по всему процессу пошагово:
Для начала откроем таблицу с данными. Если забыли, как это делается, можно прочитать справку от Google.
Проверяем, что наши данные отобразились корректно. Чтобы вставить элемент поверх таблицы, выбираем в меню пункт «Вставка»:
Нажимаем на элемент «Диаграмма»:
Видим, что на правой панели появился редактор диаграмм. В «Тип диаграммы» выбираем «Нормированная столбчатая диаграмма»:
Нажимаем на значок диапазона данных и выделяем всю таблицу, включая заголовки столбцов. Нажимаем «Ок»:
Нажимаем чекбоксы «Заголовки — значения строки 1» и «Ярлыки — значения столбца А». Проверяем, что в параметрах указаны регионы продаж:
Этот алгоритм подходит в том случае, если в таблице:
- Первый столбец — значения горизонтальной оси
- Остальные столбцы — значения вертикальной оси
Если данные будут в другом виде, нужно настроить Ось X. Подробнее об этой настройке можно прочитать в официальной справке по Google Sheets.
Выводы
В этом уроке мы разобрались, что такое нормированная столбчатая диаграмма и когда ее полезно использовать.
Кратко пройдемся по ключевым выводам урока:
- Столбчатая диаграмма показывает изменения в абсолютных значениях, нормированная столбчатая диаграмма — в относительных
- В нормированной столбчатой диаграмме длина столбца всегда составляет 100%. При этом высота столбца каждого параметра — это доля от общей суммы
- Полезно использовать нормированную столбчатую диаграмму, когда необходимо сравнить показатели по их вкладу в суммарный итог, а абсолютные значения мешают интерпретации данных
Самостоятельная работа
В аналитике данных есть много разных диаграмм для разных ситуаций. Обычно аналитику приходится выбирать между похожими диаграммами, чтобы подобрать лучшую. Но бывают и ситуации, когда выбирать необязательно — иногда полезны несколько диаграмм.
Представим, что вас позвали в крупную сеть психологических центров, чтобы решить спор между двумя администраторами. Один из них считает, что с каждым днем клиенты все чаще жалуются на неэтичность их психологов. Другой администратор не согласен с этим мнением. Он заявляет:
«В последние 7 дней количество недовольных клиентов держится на одном уровне, около 500-800 в день. А в последний день пришло всего 325 жалоб»
Нам нужно изучить данные и выяснить, кто из сотрудников прав.
Нажмите, чтобы увидеть тестовые данные
Чтобы решить эту задачу, мы изучим тестовые данные по ссылке.
Тестовые данные
В таблице мы видим такие признаки:
-
Дата — дата сбора обратной связи от клиентов
-
Этично — количество клиентов, которые остались довольны поведением психолога на сеансе
-
Неэтично — количество клиентов, которые заявили о неэтичном поведении психолога на сеансе
Шаг 1. Постройте столбчатую диаграмму и определите, верные ли факты привел второй администратор.
Нажмите, чтобы увидеть диаграмму
У нас получилась такая диаграмма:
По этим данным видно, что второй администратор прав. Компания действительно получает от 500 до 800 жалоб на неэтичное поведение в день, причем в последний день этих жалоб значительное меньше.
Шаг 2. Постройте нормированную столбчатую диаграмму и сравните доли. Как думаете, верную ли позицию высказывал первый администратор.
Нажмите, чтобы увидеть диаграмму
У нас получилась такая диаграмма:
По доле неэтичных ответов на нормированной столбчатой диаграмме мы видим небольшой тренд — со временем количество жалоб растет относительно числа всех сеансов терапии в день.
Мы уже знаем, что в последний день жалоб было меньше. Но при этом их доля от всех сеансов составила более 50%. Больше половины клиентов остались недовольны поведением своих психологов. Этот факт действительно может указывать на проблемы, поэтому первый администратор тоже прав.
Шаг 3. Мы определили, что оба сотрудника по-своему правы. Но что с этим делать? Как думаете, в чем может быть дело? Какие еще данные нужно собрать, чтобы разобраться в проблеме?
Нажмите, чтобы увидеть возможный ответ
Рассмотрим несколько гипотез и данные, которые помогли бы доказать их:
-
Возможно, на этой неделе клиенты чаще попадали к одному неэтичному психологу и жаловались на него. Чтобы проверить эту гипотезу, нам нужно знать, какие психологи ведут прием в конкретные дни. Может выясниться, что проблема в одном человеке. Или наоборот, все психологи этого центра часто отходят от своей профессиональной этики
-
Возможно, данные за неделю непоказательны. Не факт, что данные за семь дней показывают реальную картину. Чтобы проверить это, нужно изучить больший период. Тогда может выясниться, что доля жалоб иногда достигает таких значений, и ничего страшного в этом нет
Дополнительные материалы
Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»
Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.