Нейронная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а также ее программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
Приведу пример, как изменился процесс работы в отрасли производства одежды. До 19 века одежду шили вручную, процесс был не из быстрых. После изобретения швейного оборудования, работа по производству одежды упростилась, и производство одежды стало массовым. Шитье вручную конечно по-прежнему широко практикуется во всем мире. Искусная ручная работа в наше время, характерна для профессиональных портных, высокой моды, традиционной национальной одежды, и ценится профессионалами и любителями как выражение творчества. Все же многим мастерам по пошиву одежду в 19 веке, пришлось приспосабливаться, в условиях появления новых инструментов, и переучиваться.
Многие конечно говорили про шитье машинкой, что новой одежде не хватает качества, и красоты ручной работы. И шитье машинкой никогда не заменит шитье вручную. Однако со временем все больше и больше людей начали осваивать новую технологию, видя преимущества более быстрого производства и более низких цен. Ремесленники, которые когда-то зарабатывали на жизнь созданием одежды ручной работы, столкнулись с трудностями, чтобы конкурировать с новой одеждой машинного производства. Некоторые опасались, что искусство изготовления одежды ручной работы будет утеряно навсегда и что новой одежде не хватит качества и красоты ручной работы. Многие были вынуждены адаптироваться и изучать новые технологии, а другие остались позади.
Постепенно одежда ручной работы стала редкостью, и подавляющее большинство одежды, которую вы видите сегодня, производится машинами, а не людьми.
Я думаю, что сейчас программисты, чем то похожи на портных 19 века.
И кто не будет использовать новые технологии, к сожалению будут сталкиваться с трудностями и с конкуренцией на рынке труда. Инструменты на базе ИИ могут писать и отлаживать код быстрее и эффективнее, чем люди, и с меньшими затратами.
Сейчас мы на пороге создания новых методов написания кода, и на пороге изменений концепции работы программиста.
Конечно, учиться программировать надо, работа по-прежнему есть, и специалистов по-прежнему не хватает, стоит только прошерстить вакансии, сразу увидите кучу стажировок, хоть в Яндексе, хоть в аАвито, и в любых других IT-компаниях.
Просто я к тому, что сейчас изменения будут очень глобальными и нужно быть готовыми учиться новым технологиям. Потому что машина может заменить человека писать код, даже сейчас ИИ может писать отдельные компоненты. И если вы, как специалист, пригодны только для того, чтобы писать код, то к сожалению на рынке труда вам легко найдут замену.
Сейчас надо не просто писать код, а уметь думать, как его писать, уметь строить архитектуру приложений, думать в каком направлении лучше развивать свой продукт. В конце концов ИИ — это инструмент, как швейная машина, а программист это портной, который пользуется этим инструментом. Где надо, он будет писать код вручную, а где нужно — он пустит в ход ИИ, чтобы работала не была рутиной. Также человек принимает конечное решение, какое приложение сейчас необходимо создать, для решения проблем бизнеса.
Чарльз Дарвин сказал, что выживает не самый сильный вид, и не самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к ситуации.
Поэтому кто сейчас будет учиться и постигать основы, должны также приспосабливаться к новым инструментам ИИ. Я думаю, потерять работу бояться не стоит, в конце концов, когда-то люди писали чистый код, не используя фреймворки, а потом появились фреймворки, всякие там движки, и сколько после появления этих технологий специалистов потеряло работу? Наоборот, появилось куча вакансий, рынок рос. Так будет и сейчас. Каждый человек найдет себе применение, главное учиться и быть в тренде. А здесь на Хекслете мы понимаем основы технологий, учимся думать на курсе, чтобы потом быть не просто инструментами, а специалистами, которые могут эффективно использовать инструменты.
