Как узнать скорость выполнения функции в Python?

Чтобы узнать скорость выполнения функции в Python, можно использовать следующий метод:

  • Модуль time. Он предоставляет функцию time.time() , которая возвращает текущее время в секундах с момента «эпохи» (обычно это 00:00 1 января 1970 года).
import time

# начальное время 
start_time = time.time()

# код, время выполнения которого нужно измерить 
for i in range(0, 1000000): pass

# конечное время 
end_time = time.time()

# разница между конечным и начальным временем 
elapsed_time = end_time - start_time

print('Elapsed time: ', elapsed_time)

Результат:

Elapsed time:  0.6183009147644043
0 0
Аватар пользователя Elena Gromova
Elena Gromova
31 октября 2024

Для того чтобы узнать скорость выполнения функции в Python, можно воспользоваться модулем time или timeit.

Используя модуль time:

import time

start_time = time.time()
# вызов функции здесь
end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print("Время выполнения функции:", execution_time)

Используя модуль timeit:

import timeit

def my_function():
    # тело функции

execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1000) # указывается количество запусков функции
print("Среднее время выполнения функции:", execution_time)

Оба варианта позволяют измерить время выполнения функции в секундах. Важно помнить, что измерения времени выполнения функции могут быть ненадежными из-за нагрузки на систему в момент выполнения кода. Поэтому рекомендуется проводить несколько запусков и усреднять результаты.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки