Что такое функция seed в Python?

Функция seed() в Python устанавливает целое начальное значение, используемое при генерации случайных чисел. Вызвать эту функцию нужно перед вызовом любой другой случайной функции модуля.

Синтаксис: seed(x).

Параметр x — это начальное число для следующего случайного числа. Если этот параметр опущен, то для генерации следующего случайного числа требуется системное время.

Функция не возвращает никакого значения.

Вот несколько примеров использования функции random.seed() в Python:

  1. Инициализация генератора случайных чисел.
import random
random.seed(5) 
print(random.random())

Результат

enter image description here

В этом примере при каждом запуске кода будет генерироваться одно и то же число.

  1. Выбор одинаковых элементов из списка случайным образом.
import random
names = ["Alex", "Emma", "Kelly", "Scott", "Jessa"] 
random.seed(50) random_item = random.choice(names)
print(random_item) 

Результат

enter image description here

В этом примере каждый раз будет выбираться один и тот же элемент из списка.

1 0
Аватар пользователя Elena Gromova
Elena Gromova
31 октября 2024

В Python функция seed используется для инициализации генератора псевдослучайных чисел. Псевдослучайные числа генерируются компьютером на основе начального значения, называемого семенем (seed). При установке семени с помощью функции seed, генератор псевдослучайных чисел начинает работу с определенного значения, что позволяет воспроизводить последовательность рандомных чисел.

Например, если установить seed равным 1, то последовательность псевдослучайных чисел, генерируемая после этого, будет всегда одинаковой. Это полезно, если вам нужно сохранить консистентность результатов вашего кода при использовании генератора случайных чисел.

Функция seed используется вместе с другими функциями стандартной библиотеки Python, такими как random(), чтобы получать случайные числа в вашей программе. Она принимает один аргумент – целое число, которое используется в качестве начального значения для генерации случайных чисел.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки