pandas как удалить пустые строки

Аватар пользователя Ivan Mamtsev
Ivan Mamtsev
29 мая 2024

Для удаления пустых строк из DataFrame в библиотеке Pandas можно использовать метод dropna(). Этот метод позволяет удалить строки, содержащие пропущенные значения (NaN) в указанных столбцах или во всех столбцах.

import pandas as pd

# Создаем исходный DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [None, 5, 6, 7],
        'C': [8, 9, 10, 11]}
df = pd.DataFrame(data)

# Удаление всех строк с пропущенными значениями
df_cleaned = df.dropna()

В результате выполнения данного кода будут удалены строки, в которых хотя бы одно значение равно NaN. Теперь DataFrame df_cleaned будет содержать только строки без пропущенных значений.

Если необходимо удалить только строки, в которых все значения равны NaN, то можно использовать параметр how='all':

# Удаление только строк, в которых все значения NaN
df_cleaned = df.dropna(how='all')

Также можно использовать параметр subset для указания столбцов, в которых нужно проверять наличие пропущенных значений:

# Удаление строк с пропущенными значениями только в столбцах 'A' и 'B'
df_cleaned = df.dropna(subset=['A', 'B'])

Теперь DataFrame df_cleaned будет содержать только строки, в которых значения в столбцах 'A' и 'B' не являются NaN.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.