numpy ndarray что это

Аватар пользователя Maksim Litvinov
Maksim Litvinov
10 июля 2024

numpy ndarray (или numpy N-dimensional array) - это основная структура данных в библиотеке NumPy, которая представляет собой многомерный массив элементов одного типа. Она позволяет эффективно хранить и выполнять различные операции с многомерными данными.

Каждый элемент ndarray имеет фиксированный размер и одинаковый тип данных, что обеспечивает быстрые и эффективные операции. ndarray поддерживает множество математических функций и операций, таких как умножение, сложение, вычитание, индексацию и т.д.

ndarray также позволяет удобно выполнить широкий спектр алгоритмов машинного обучения, анализа данных и других вычислений.

Пример создания ndarray:

import numpy as np

# Создание одномерного массива
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Создание двумерного массива
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

ndarray представляет собой мощный инструмент для работы с данными и их анализа в NumPy, что делает его популярным выбором среди специалистов по анализу данных и машинному обучению

1 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки