как заполнить пропуски медианным значением pandas

Для заполнения пропусков медианным значением в pandas можно использовать метод fillna() с параметром inplace=True для сохранения изменений в исходном датафрейме.

Например, если у нас есть датафрейм df и у нас есть пропущенные значения в столбце 'column_name', мы можем заполнить их медианным значением следующим образом:

median_value = df['column_name'].median()
df['column_name'].fillna(median_value, inplace=True)

Теперь все пропущенные значения в столбце 'column_name' будут заполнены медианным значением.

Если необходимо заполнить пропуски медианным значением по всем столбцам датафрейма, то можно использовать метод fillna() без указания конкретного столбца:

df.fillna(df.median(), inplace=True)

Таким образом, все пропуски во всех столбцах датафрейма будут заполнены их медианными значениями.