как задавать оси в matplotlib

Аватар пользователя Maksim Litvinov
Maksim Litvinov
21 августа 2024

Для задания осей в библиотеке matplotlib используется функция plt.axis(). Она позволяет задавать масштаб осей, их диапазоны и другие параметры.

Например, чтобы задать диапазон значений по оси x и y, нужно вызвать функцию plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]), где xmin и xmax - минимальное и максимальное значение по оси x, а ymin и ymax - соответственно для оси y.

Также можно использовать функции plt.xlim() и plt.ylim() для задания диапазонов значений по каждой из осей отдельно. Например, plt.xlim([xmin, xmax]) задаст диапазон значений по оси x, а plt.ylim([ymin, ymax]) - по оси y.

Для задания названий осей можно использовать функции plt.xlabel() и plt.ylabel(). Например, plt.xlabel('Время') задаст название оси x как "Время", а plt.ylabel('Температура') - название оси y как "Температура".

Также можно настроить масштаб осей, добавить деления и названия делений с помощью различных параметров функции plt.axis(), таких как scale, ticks и tick_labels.

Например, plt.axis('equal') создаст квадратные оси с равными масштабами, а plt.axis('tight') автоматически подберет диапазоны значений по осям.

Таким образом, задание осей в matplotlib можно осуществить различными способами, в зависимости от требуемой конфигурации и визуального представления данных.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки