как разделить столбцы pandas

Аватар пользователя Elena Gromova
Elena Gromova
10 июля 2024

Для разделения столбцов в объекте DataFrame библиотеки pandas можно использовать методы .iloc[] или .loc[].

Например, для разделения столбцов с индексами от 0 до 2 можно использовать следующий код:

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# разделение столбцов с помощью метода iloc[]
df_subset = df.iloc[:, 0:2]

# разделение столбцов с помощью метода loc[]
df_subset = df.loc[:, 'A':'B']

Таким образом, в переменной df_subset будет содержаться DataFrame с двумя первыми столбцами из исходного DataFrame df.

Также можно разделить столбцы по названиям с помощью следующего кода:

# разделение столбцов по названиям
df_subset = df[['A', 'C']]

Этот код создаст новый DataFrame df_subset, содержащий только столбцы 'A' и 'C' из исходного DataFrame df.

Таким образом, существует несколько способов разделения столбцов в объекте DataFrame библиотеки pandas, в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.