как разделить датафрейм pandas на части

Аватар пользователя Elena Gromova
Elena Gromova
10 июля 2024

Для разделения датафрейма Pandas на части можно воспользоваться методом iloc, который позволяет выбирать строки и столбцы по их позициям в датафрейме. Также можно воспользоваться методом loc, который позволяет выбирать строки и столбцы по их меткам.

Например, чтобы разделить датафрейм на две части, можно воспользоваться следующими командами:

# Разделить датафрейм на две части
df1 = df.iloc[:len(df)//2]    # первая половина строк
df2 = df.iloc[len(df)//2:]    # вторая половина строк

Также можно разделить датафрейм на части по определенному условию, используя маску для индексации. Например, чтобы разделить датафрейм на две части на основе значения в столбце 'column_name':

# Разделить датафрейм на две части на основе значения в столбце
df1 = df[df['column_name'] < threshold]    # строки, удовлетворяющие условию
df2 = df[df['column_name'] >= threshold]    # строки, не удовлетворяющие условию

Таким образом, с помощью методов iloc, loc и масок можно эффективно разделить датафрейм на части в Pandas.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.