как изменить тип данных pandas
Ответы
Ivan Mamtsev
10 сентября 2024
Зачастую тип данных требуется изменить для оптимизации расчетов или же, если данные пришли из текстового источника. Самым простым будет использование astype()
:
df['column'] = df['column'].astype(int)
# изменение типа нескольких столбцов
df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].astype(float)
# также можно использовать словарь для разных типов
df = df.astype({'col1': int, 'col2': float, 'col3': str})
Также, чтобы избежать ошибок, нужно передать параметр error='coerce'
. Это заменит непреобразуемые значения на NaN.
df['column'] = pd.to_numeric(df['column'], errors='coerce')
0
0