Инициализация и протоколы — Python: Введение в ООП

• Метод __init__
• Методы и протоколы
• Возврат объектов
• Протоколы и "утиная типизация"

Метод __init__

Теперь, когда мы знакомы со связанными методами, настало время рассказать про самый важный метод в Python: метод __init__ ("dunder-init", "дандер инит"). Этот метод отвечает за инициализацию экземпляров класса после их создания.

На прошлых уроках Бобу — экземпляру класса Person, мы задавали имя уже после того, как сам объект был создан. Такое заполнение атрибутов объекта и выглядит громоздко и может приводить к разного рода ошибкам: объект может какое-то время находиться в "недозаполненном" (более общее название — "неконсистентном") состоянии. Инициализатор же позволяет получить уже полностью настроенный экземпляр.

Реализуем класс Person так, чтобы имя можно было указывать при создании объекта:

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name


bob = Person("Bob")
bob.name  # 'Bob'
alice = Person("Alice")
alice.name  # 'Alice'

Теперь нет нужды иметь в классе атрибут name = 'Noname', ведь все объекты получают имена при инстанцировании.

Методы и протоколы

Вы заметили, что Python сам вызывает метод __init__ в нужный момент? Это же касается большинства dunder-методов: таковые вы только объявляете, но вручную не вызываете. Такое поведение часто называют протоколом (или поведением): класс реализует некий протокол, предоставляя нужные dunder-методы. А Python, в свою очередь, работает с объектом посредством протокола.

Продемонстрирую протокол получения длины имени объекта:

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __len__(self):
        return len(self.name)


tom = Person("Thomas")
len(tom)  # 6

Я объявил метод dunder-len, и объекты класса Person научились возвращать "свою длину" (да, пример надуманный, но суть отражает). Вызов функции len на самом деле приводит к вызову метода __len__ у переданного в аргументе объекта.

Возврат объектов

Внутри объектов можно также создавать новые объекты и возвращать их. Строго говоря, в Python все есть объект от чисел и строк до функций, но в этом примере мы создадим объект явно.

class Clone:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def make_new_clone(self, name):
        return Clone(name)


sheep_1 = Clone("Dolly")
sheep_2 = sheep_1.make_new_clone("Sally")

sheep_1.name  # 'Dolly'
sheep_2.name  # 'Sally'

Протоколы и "утиная типизация"

Существует такой термин: "утиная типизация" ("duck typing") — "Если что-то крякает как утка и плавает как утка, то возможно это утка и есть.". Данный термин, пусть и звучит как шутка, описывает важный принцип построения абстракций: коду практически всегда достаточно знать о значении, с которым этот код работает, что это значение обладает нужными свойствами. Все остальное — не существенно.

Если коду достаточно знать, что сущность умеет плавать и крякать, то код не должен проверять сущность на фактическую принадлежность к уткам. Это позволит коду работать с робо-утками, даже если все настоящие утки вымрут, ведь код работает с абстрактными утками.

Протоколы в Python являются представлением идеи утиной типизации в коде. Так циклу for незачем знать, что за источник он обходит, лишь бы источник поддерживал протокол итерации. Так и вы, когда возникает желание узнать о значении, уж не список ли это, всегда проверяйте себя: возможно вашему коду не нужно знать, что значение является списком.

К примеру, в Python длина объекта определяется не его типом, а наличием метода __len__(). Это и есть утиная типизация: если у объекта есть __len__(), значит len(obj) сработает:

class Song:
    def __init__(self, title, duration_seconds):
        self.title = title
        self.duration = duration_seconds

    def __len__(self):
        # продолжительность в секундах
        return self.duration


track = Song("Calm Android", 386)

print(len(track))  # 386

Song — это не список, не строка, и вообще не "последовательность". Но у него реализован метод __len__(). Поэтому len(track) работает. То, что делает len() — это по сути вызывает метод __len__() у переданного объекта.

Протоколов в Python существует великое множество. Вы можете заставить объекты вашего класса вести себя подобно словарям и спискам (bob['key'] и bob[-1]), походить на функции (bob(42, foo=True)), уметь "складываться и умножаться" (bob + alice). И Python будет обращаться с объектами соответствующим образом, ведь он тоже всегда следует протоколам — несмотря на то, что уж интерпретатору-то всегда известно, что за объект вы ему подсунули.

---

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты