Как стать аналитиком данных в 2024 году

Читать в полной версии →

Аналитик данных занимается сбором, обработкой и анализом больших объемов данных. Специалист выявляет закономерности, тенденции и на их основе помогает бизнесу принимать важные решения. Работа аналитика включает в себя использование статистических инструментов, программ для обработки данных, а также методов машинного обучения для интерпретации данных.

Какие навыки нужны аналитику данных в 2024 году

Любому профессионалу важно развивать свои профессиональные навыки, изучать теорию и постоянно совершенствовать hard skills. Вот некоторые технические навыки, которыми должен обладать аналитик данных:

  1. Работа с базами данных: владение SQL (декларативный язык программирования).
  2. Программирование: знание Python и/или R для анализа данных, автоматизации процессов и машинного обучения.
  3. Работа с BI инструментами: умение работать на платформах Tableau, Power BI и аналогичных сервисах для визуализации данных.
  4. Технологии ML (машинного обучения) и ИИ (искусственного интеллекта): как работают, создаются и обучаются алгоритмы.
  5. Управление данными: навыки работы с большими данными, понимание принципов ETL (извлечение, преобразование, загрузка).
  6. Понимание облачных технологий: использование облачных платформ AWS, Google Cloud или Azure для работы с данными.

Помимо технических навыков, аналитик данных должен обладать следующими софт-скилами:

  1. Критическое мышление: способность анализировать информацию, задавать правильные вопросы и находить решения.
  2. Коммуникативные навыки: умение четко и понятно представлять информацию разнообразной аудитории.
  3. Работа в команде: способность эффективно сотрудничать с другими членами команды на разных этапах проекта.
  4. Принятие решений: способность использовать аналитические данные для обоснования и принятия решений.
  5. Адаптивность: готовность к быстрой адаптации под изменяющиеся условия и требования рынка данных.

Что изучают аналитики данных простыми словами?

Вот основные аспекты, которые изучают во время обучения аналитике данных:

  1. Сбор данных. Это как собирать доказательства. Аналитик данных находит и собирает всю информацию, которая ему понадобится для анализа. Это может быть что-то простое, например подсчет количества проданных бутылок воды в магазине каждый день, или что-то более сложное вроде отслеживания потоков пользователей на сайте.
  2. Очистка данных. Представьте, что собранные доказательства нужно очистить от грязи. В данных тоже бывает «грязь» — ошибки, пропуски, нерелевантная информация. Аналитик данных удаляет всё лишнее, чтобы осталось только то, что важно для исследования.
  3. Анализ данных. Здесь детектив начинает соединять факты. Аналитик данных использует математические и статистические методы, чтобы найти закономерности, связи между разными данными.
  4. Визуализация данных. Теперь, когда все факты собраны, их нужно эффективно и емко представить. Аналитик данных визуализирует данные, например, с помощью графика или таблицы, чтобы показать выводы наглядно.
  5. Прогнозирование на основе данных. На основе собранных данных и выявленных тенденций можно сделать прогноз.

Используя инструменты и методы анализа данных, аналитики получают ценные инсайты из большого массива сведений. Они могут использоваться для более эффективного принятия решений или выявления закономерностей.

В заключение

Стать аналитиком данных в 2024 году может каждый, кто готов освоить новую востребованную профессию. Чтобы ускорить вход в профессию, стоит выбирать программу, которая освещает не только теоретические, но и практические знания. Преподаватели Хекслет — практикующие специалисты, которые сопроводят вас на всех этапах обучения, помогут разобраться в применении технологий, инструментов и языков программирования на практике.