Что такое системное тестирование?

Читать в полной версии →

В процессе разработки решение тестируют несколько раз. Сначала проверку проходят отдельные модули, потом специалисты проверяют их взаимодействие между собой. Далее, прежде чем перейти к финальной приемочной проверке, тестировщики оценивают функциональность и готовность системы в целом – этап называется системным тестированием.

Как эффективно провести системное тестирование и в чём его преимущества? Давайте разбираться!

Особенности системного тестирования

Системное тестирование проверяет готовое решение на соответствие техническим спецификациям и системным требованиям. Его цель — проанализировать работу компонентов решения как единого целого, подтвердить ожидаемое поведение всей системы и отсутствие ошибок в работе.

Системное тестирование — разновидность метода черного ящика: тестировщик не знает внутреннего устройства кода и в процессе работы ориентируется только на имеющуюся документацию. Основная задача специалиста — воспроизвести максимально приближенные к реальности сценарии взаимодействия пользователя с продуктом для проверки поведения всей системы. В процессе работы QA-эксперты могут выходить за рамки прописанных в инструкциях сценариев и часто опираются на собственный опыт и интуицию для исследования реакции системы на нестандартные ситуации.

Системное тестирование может быть функциональным и нефункциональным. Специалисты проверяют способность решения справляться с поставленными перед ним задачами, его производительность, удобство пользования, соответствие интерфейса требованиям клиента, надежность и устойчивость продукта и т. п.

Системное тестирование проводится после интеграционного перед приемочным.

Преимущества системного тестирования

Недостатки системного тестирования

Этапы и инструменты системного тестирования

Системное тестирование включает в себя восемь шагов:

  1. Составление плана тестирования и настройка подходящей тестовой среды.
  2. Разработка тест-кейсов с учетом охвата всех технических, функциональных, пользовательских и нефункциональных требований.
  3. Генерация тестовых данных для проведения тестов. Массив данных можно получить с помощью ряда сервисов по созданию данных разных типов: имен, адресов, числовых значений, дат и пр. Например, инструмент Mockaroo позволяет задавать необходимые правила и ограничения для генерации данных и экспортировать их в различных форматах. А сервис Faker имитирует реалии определенного региона и дает возможность эффективно проверять приложения с учетом стандартов и предпочтений определенной страны.
  4. Выполнение тест-кейсов на базе сгенерированных данных. Воспроизведение пользовательских сценариев проверяет решение на соответствие ожидаемому результату по его каждой характеристике.
  5. Составление подробных отчетов о дефектах, обнаруженных в ходе оценки функциональности и надежности продукта. Это могут быть проблемы с производительностью или недоработки в совместимости решения с параметрами различных платформ. Отчет передается разработчикам для корректировки программы.
  6. Проведение регрессионного тестирования для выявления побочных результатов. Этап добавляется в случае внесения в решение изменений, когда нужно оценить последствия исправлений. Тестировщики проверяют, стали ли сделанные исправления источником новых ошибок в коде, который до этого работал исправно.
  7. Устранение ошибок разработчиками. Некоторые ошибки устраняются легко, а другие могут значительно повлиять на срок сдачи продукта заказчику.
  8. Повторное тестирование. Цикл тестирования повторяется до момента устранения серьезных ошибок.

Инструменты системного тестирования

Системное тестирование можно оптимизировать и ускорить с помощью специальных фреймворков и программ, таких как Selenium и Appium. Selenium позволяет тестировать различные характеристики элементов интерфейса без необходимости писать код. Appium корректно реализует тесты как на Android, так и на iOS, повышая эффективность тестирования мобильных приложений. Анализировать производительность можно с помощью сервиса LoadRunner, а устойчивость решения к разным уровням нагрузки проверит Apache JMeter.

На курсе «Инженер по тестированию» вы не только изучите основы системного тестирования, но и самостоятельно организуете весь процесс проверки и проанализируете работу веб-сайта с позиции QA-специалиста.