Что такое модульное тестирование?

Читать в полной версии →

Новая фича для приложения готова. Переходим к тестированию кода на предмет возможных ошибок из-за нового функционала. Тестировать весь код необязательно, можно работать только с частью благодаря модульному тестированию или unit тесту.

Unit тесты: возможности и особенности

Каждая функция и любой компонент программы — отдельный модуль, юнит. Это может быть кнопка бронирования билетов, формула расчета ипотеки или скрипт для генерации имени PDF-файла. Проверить правильность написания такого модуля можно unit тестом. Он покажет корректность работы блока без влияния на него других модулей.

Почему выбирают unit тесты?

Не нужно привлекать тестировщиков. Поскольку тестируется изолированная часть программы без взаимосвязей и интеграции, программист сам запустит проверку после написания кода.
Простота выполнения. Unit тесты не предполагают сложных вычислений и не требуют комплексной инфраструктуры.
Высокая скорость реализации и, соответственно, низкая стоимость. На проверку небольшой функции уходит всего несколько секунд. Изолированность юнитов позволяет проверять работоспособность нескольких модулей одновременно.
Простота автоматизации. Unit тест исследует ответ кода на ввод данных и определенные действия. Он не требует проиграть сценарий взаимодействия конечного пользователя с новой функцией, поэтому автоматизация процесса не отнимает много сил и времени.

Когда нужны unit тесты?

Модульным тестированием лучше не пренебрегать. На более поздних этапах при проведении сложных интеграционных и сквозных тестов можно выявить точечные баги, обнаружить которые может unit тестирование. Но времени на выявление проблемного места в коде будет потрачено намного больше.

Unit тесты обязательно нужны, если вы разрабатываете приложения со сложной бизнес-логикой или применяете ее в модулях. Иногда же такое тестирование необязательно. Например:

Вы разрабатываете сайт-визитку с одной формой отправки заявки. Даже если сайт состоит из нескольких статических страниц, вряд ли он имеет сложную логику бизнес-процессов, которую можно сломать.
Вы создаете рекламный сайт или баннеры То есть работаете с анимацией, сложной версткой и статикой. В этом случае фокус на представлении информации, а не логике бизнес-процессов.
Вы делаете MVP с приблизительным результатом в короткие сроки для работы на выставке в течение двух дней. В таком случае достаточно базового функционала: тесты только усложнят и затянут разработку.

Как провести модульное тестирование?

Модульное тестирование кода обычно проводят программисты. Процесс включает несколько этапов:

Написание кода юнита.
Проверка изолированности модуля. Если он связан с другими функциями, то модуль переписывают для устранения этой связи.
Создание реакции других модулей с помощью моков – имитаторов. Они передадут данные для получения реакции тестируемого юнита.
Написание тестов и исправление ошибок.
Запуск unit тестов для проверки полноты покрытия тестирования строк функции.

Протестированный по этой логике код можно получить уже за пару итераций.

Инструменты для модульного тестирования

Unit тесты не обязательно писать с нуля. Для большинства языков программирования есть фреймворки с готовыми решениями. Для Python можно выбрать Pytest или Unittest, для Javascript – Jest.

Как максимально покрыть код unit тестами?

На больших и сложных проектах стопроцентного покрытия кода тестами достичь сложно. К тому же, это нерационально. Показатель 70–90% считается хорошим. Он позволяет выявить максимальное количество ошибок. Мы собрали несколько практических советов по увеличению процента покрытия кода:

Пишите unit тест на каждый новый код сразу же.
Используйте готовые решения – тестовые фреймворки.
Создавайте тесты для проверки только одной функции.
Используйте негативные тесты для проверки поведения программы в случае ввода неправильных данных.
Используйте мутационные фреймворки с функцией изменения констант и условий для проверки качества unit тестов.
Проверяйте тесты на стабильность.
Следите за скоростью выполнения теста.

Детально изучить юнит-тестирование с использованием специального фреймворка вы можете на курсе «Тестирование с Pytest». Еще в рамках курса можно прокачать навык функционального тестирования. На изучение понадобится всего около 13 часов.